Schweizerische Gesellschaft für Neuroradiologie (SGNR)

Willkommen auf der Webseite der Schweizerischen Gesellschaft für Neuroradiologie (SGNR).

Entwicklung der Neuroradiologie  in der Schweiz

1989 gründeten die vier Neuroradiologen Peter Huber (Bern), Ernst Wilhelm Radue (Basel), Othmar Schubiger (Zürich) und Anton Valavanis (Zürich) in Zürich die Schweizerische Gesellschaft für Neuroradiologie (SGNR). Mit der Gründung verfolgten sie das Ziel, das Fachgebiet der Neuroradiologie in der Krankenversorgung, der Aus-, Weiter- und Fortbildung, der Forschung sowie auch standespolitisch zu fördern. Bereits zwei Jahre nach ihrer Gründung erreichte die SGNR auf ihrem Weg ein erstes Ziel mit der Schaffung des damaligen Untertitels «FMH für Neuroradiologie». Trotz jahrelanger intensiver Bemühungen blieb ihr in der Folge die Einführung des FMH-Facharzttitels für Neuroradiologie verwehrt.

Heute gliedert sich das Fachgebiet immer noch in zwei radiologische FMH-Schwerpunkte, einen für diagnostische Neuroradiologie und einen für invasive Neuroradiologie, der zusätzlich die interventionelle Neuroradiologie einschliesst. Die Sicherstellung der neuroradiologischen Weiterbildung in der Schweiz stellt eine prioritäre Aufgabe der SGNR dar. Sie erfolgt in den als Weiterbildungsstätten der Kategorie A anerkannten neuroradiologischen Institutionen der fünf Universitätsspitäler sowie in den als Weiterbildungsstätten der Kategorie B anerkannten neuroradiologischen Abteilungen von fünf Kantonsspitälern.

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Über uns

Wir als Schweizerische Gesellschaft für Neuroradiologie (SGNR) sind die führende Fachgesellschaft in der Schweiz, die sich der Förderung der diagnostischen und interventionellen Neuroradiologie auf höchstem wissenschaftlichem und klinischem Niveau widmet.

Forschungspreis

Anlässlich der Jahrestagungen vergibt die SGNR seit ihrer Gründung einen wissenschaftlichen Forschungspreis. Dieser Preis soll den akademischen neuroradiologischen Nachwuchs fördern und wurde im Jahr 2003 in Erinnerung an den Pionier der Schweizer Neuroradiologie, Professor Peter Huber, in «Peter Huber Preis» umbenannt.

Microlearning Platform

AI is at the forefront of medicine. Not only does AI make clinical medicine more efficient by accelerating workflows; it also renders medicine more effective by better addressing the patient’s needs. However, while there is an increasing acceptance of the relevance of AI in medical practice, most practicing physicians are under-informed about the benefits and limitations of modern AI applications. This gap, arising from a lack of education, is unsurprising given the recent acceleration of innovation in AI.